楊平郡人工知能(AI)活用方案研究報告書

楊平郡人工知能(AI)活用方案研究報告書
2024_12楊平郡AI研究員シニアホン・ヨンホ
要約
本研究は、楊平郡の特殊な社会的、経済的環境を考慮し、人工知能(AI)技術を
効果的に活用するための方策を提示する。AIは農業、観光、交通、環境モニタ
リング、教育、医療など様々な分野で革新的な変化を可能にし、楊平郡の持続
可能な発展のための重要な挑戦課題となる可能性がある。研究は各分野別にAI
技術の適用可能性と期待効果を議論し、これを通じて地域経済の活性化と住民
の生活の質の向上に貢献できる方法を提示する。
スマート農業では、AIと5Gネットワークを活用した精密農業システムを通じて
、生産性の向上と資源の効率化をことができる。観光産業では、AI基盤のカス
タマイズされた推薦システムと仮想ツアーサービスを通じて、観光客誘致及び
地域経済の活性化を図ることができる。交通管理では、リアルタイムの交通デ
ータ分析を通じて交通の流れを最適化し、事故を防止することができる。環境
モニタリングでは、AI技術を活用して汚染の原因をリアルタイムで追跡し、対
応するでき、教育プログラムは地域住民のデジタル能力を強化し、AI技術の効
果的な活用を支援する。また、AIベースの医療サービスは、診断精度を向上さ
せ、住民の健康管理を最適化することができる。
本研究は、楊平郡に適用可能なAIモデルを提示し、これを通じて持続可能な発
展のための政策提案と実行計画を具体化する。AI技術の潜在力だけでなく、倫
理的、経済的、社会的側面を包括する総合的なアプローチが必要であり、楊平
郡がAI技術を積極的に導入し、地域発展の核心要素として位置づけられるよう
にすることに重点を置く。
テーマ語: 
人工知能(AI)、スマート農業、観光産業、交通最適化、持続可能な発展2 -- -
1. はじめに
研究の目的は、楊平郡の特殊な社会的・経済的環境を考慮し、AI技術を活用す
ることで、地域の発展を図ることである。
AIは様々な分野で革新的な変化を、地域社会へのポジティブな影響とともに発
生する可能性のある倫理的な問題に対する認識を強調した1)。
楊平郡は京畿道の美しい自然環境と豊富な農業資源を持つ地域であり、持続可
能な発展のための革新的な技術導入が必要である。その中で、人工知能(AI)技
術は農業、観光、交通、環境モニタリングなど様々な分野で効率及び革新を増
大させ、住民の生活の質を向上させることができる重要な挑戦課題となる可能
性が。本報告書は、楊平郡でAIを効果的に活用できる方策を提示し、各分野で
期待できる肯定的な変化と成果を議論する。
楊平郡の人口統計、経済指標、社会的特性などを分析し、AI導入の必要性と潜
在的な効果を評価する。
既存インフラのデジタル化レベルと新技術の受容可能性を評価し、AI技術の活
用方向を設定する2) 。
2. スマート農業
2.1. スマート農業の必要性
AIと5Gネットワークを活用して精密農業システムを構築することで、農作物の
生育段階、健康状態、栄養状態をリアルタイムでモニタリングすることができ
る。これは、作物の収量と品質を向上せることに貢献することができる3)。
AIとモノのインターネット(IoT)を組み合わせたスマート農業技術は、楊平郡
の農業生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。気候変動と労働力不
足の問題を解決できる技術的ソリューションを提供し、農作物の生育状態をリ
アルタイムでモニタリングし、最適な灌漑と精密農業を実現することができる
。
2.2. AIベースの農業技術
AIベースのモデルは、気象条件、土壌水分レベル、温度など様々な環境変数を
リアルタイムで分析します。3 -- -
1) Murphy, K., Ruggiero, E. D., Upshur, R., Willison, D., Malhotra, N., Cai, J., 
Malhotra, N., Lui, V., & Gibson, J. 
(2020).健康のための人工知能：倫理文献のスコープレビュー。BMC Medical 
Ethics, 22.
2) Alloulbi, A., Öz, T., & Alzubi, A. (2022).The Use of Artificial Intelligence for 
Smart Decision-Making in Smart Cities ： A Moderated Mediated Model of 
Technology Anxiety and Internal Threats of IoT. Mathematical Problems in 
Engineering.
3) Alzubi, A., & Galyna, K. 
(2023).持続可能な農業とスマート農業のための人工知能とモノのインターネット.I
EEE Access, 11, 78686-78692.4 -- -
し、農作物の健康状態と成長段階を予測する。これにより、最適な灌漑スケジュ
ールを自動的に生成し、作物の栄養状態をモニタリングして最適な生育環境を造
成することができる。
- AIベースの灌漑システム：土壌水分センサーとAI分析を組み合わせることで
、作物に最適な水供給を自動化することができます。これにより、水資源の効
率的な使用とコスト削減に貢献できる。
- スマート農業データ分析：農業データの迅速な伝送と処理は、5Gネットワー
クを通じて可能であり、リアルタイムのデータ分析と迅速な意思決定を支援し
ます。
2.3.期待効果
- 生産性の向上：作物の状態をリアルタイムで把握し、最適な農業環境を提供
することで生産性を最大化することができる
- コスト削減：精密灌漑と自動化システムにより、水と資源の無駄を減らすこと
ができます。
- 環境保護: 
持続可能な農業を通じて環境汚染を減らし、農業生態系を保護することができ
ます。
3. 観光の活性化
AIベースのカスタマイズされた観光サービス及びチャットボットを通じて、客
にパーソナライズされた旅行情報を提供する。これにより、郡の観光資源の活用
度を高め、訪問者の経験を向上させることができる4)。
3.1. AIを活用した観光活性化戦略
AIは観光産業の革新をリードする重要な技術である。観光客の好みや嗜好を分
析し、パーソナライズされた情報を提供するAIベースの推薦システムを導入す
ることができる。また、仮想現実(VR)と拡張現実(AR)技術を活用したバーチャ
ルツアーサービスを通じて、楊平郡の主要観光地をリアルタイムで体験できる
ようにし、観光客誘致を強化することができる。
3.2. AI推薦システム
AIは大規模なデータに基づいて観光客の行動パターンを分析し、パーソナライ
ズされた観光スケジュールを推薦することができる。例えば、ユーザーの興味
や旅行スタイルに合った観光地、飲食店、宿泊施設などを自動的に推薦するこ
とができる。
3.3.バーチャルツアーサービス5 -- -
AIとVR/AR技術を活用し、観光客が実際に訪問することなく、楊平郡の主要名
所を仮想的に体験することができる。これにより、地方観光の活性化に貢献す
ることができ、特に距離の制限がある状況で大きな効果が期待できる。
3.4.期待効果
- 観光客誘致の増加：カスタマイズされた情報提供とバーチャルツアーサービス
は、観光客により多くの選択肢を提供します。
4) Chong, T., Yu, T., Keeling, D., & Ruyter, K. 
(2021).代理店の課題と機会に取り組むサービス最前線のAIチャットボット。 
Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102735.6 -- -
提供し、楊平郡を訪れる理由を作る。
- 地域経済の活性化：観光産業の発展は、地域経済と商圏の活性化に貢献するこ
とができます。
4. 交通管理
AIを活用したスマート交通システムにより、交通の流れを最適化し、物流管理
の効率を増大させることができる。これは地域内の交通渋滞を減らし、物流コ
ストを削減する役立つ5)。
4.1. AIによる交通の最適化
AIを活用した交通フロー分析及び最適化システムを導入し、楊平郡の交通渋滞
問題を解決することができる。リアルタイムの交通データを分析し、これに基
づ い て 交 通 信 号 体 系 を 効 率 的 に 調 整 す る 方 式 で 。 
また、事故発生時に迅速な対応が可能で、交通事故を予防することができる。
4.2. AI交通管理システム
- 交通フロー分析：AIは道路のリアルタイム状況を分析し、混雑地域と時間帯
を予測し、交通信号を自動的に調整する。
- 事故予測と対応：AIは、交通事故発生の可能性を予測し、それを予防するた
めの対応策を講じる。事故発生時の迅速な警告と対応により、事故を最小限に
抑えることができる。
4.3.期待効果
- 交通効率の向上：交通の流れを円滑に調整することで、渋滞を減らし、ドラ
イバーの移動時間を短縮することができる。
- 安全性の向上：事故予測と迅速な対応で交通事故を減らし、道路の安全性を
強化することができる。
5. 環境モニタリング
AIによる環境データ分析とリアルタイム汚染監視システムを構築し、地域の生
態環境を保護・管理することができる6)。
5.1. AIによる環境モニタリング
AIは楊平郡の環境保護と管理に大きく貢献できる。AI基盤システムを通じて大
気汚染、水質汚染、温室効果ガス排出などの環境指標をリアルタイムでモニタ
リングし、汚染原因を正確に追跡して迅速な対応が可能だ。7 -- -
5.2. AI環境分析システム
5) Ma, H., Liu, Y., Jiang, Q., He, B. Y., Liao, X., & Ma, J. (2024).Mobility AI 
Agents and Networks. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9, 5124-
5129.
6) Alzubi, A., & Galyna, K. 
(2023).持続可能な農業とスマート農業のための人工知能とモノのインターネット.I
EEE Access, 11, 78686-78692.8 -- -
AIは様々な環境データを分析し、汚染の原因とパターンを追跡することができ
る。例えば、大気質センサーとAI分析を組み合わせて大気汚染レベルをリアル
タイムでモニタリングし、これを改善する方法を提示する。
5.3.期待効果
- 環境保護：リアルタイムの環境モニタリングにより、汚染の原因を正確に把
握し、タイムリーに対応することができます。
- 持続可能な発展：AI 
を通じて、自然資源を保護し、持続可能な農業や産業活動を支援することがで
きる。
6. 教育プログラム
AI教育プログラムを運営し、地域住民と学生のデジタル能力を強化し、地域社
会のAI人材を育成する。このような教育は、AI技術の持続可能な発展を支援す
る7)。
6.1. AI教育プログラム開発
楊平郡の住民と青少年を対象にAI関連教育プログラムを開発し、デジタル能力
を強化し、地域社会のAI技術活用能力を向上させることができる。これにより
、デジタル転換を促進し、地域社会の人材を育成することができる。
6.2. AIベースの教育コンテンツ
AIベースのオンライン教育プラットフォームを提供し、住民がいつでもどこで
もAI関連の知識を習得できるように支援する。また、実習中心の教育を通じて
、AI技術を現業に適用できる能力を養うことができる。
6.3.期待効果
- デジタル能力強化：AI教育を通じて住民のデジタル能力を向上させることがで
きる。
- 地域社会の発展：地域住民がAI技術を活用して起業したり、新たな雇用を創
出するための基盤を築くことができる。
7. 医療サービス
7.1. AIベースの診断・治療補助システム
AIは医療データ分析を通じて病気を予測し、個人に合わせた治療方法を提示す
ることができる。楊平郡の医療サービスでAIを活用すれば、診断の精度を高め
、患者に合わせた治療計画を立てることができる9 -- -
7) Murphy, K., Ruggiero, E. D., Upshur, R., Willison, D., Malhotra, N., Cai, J., 
Malhotra, N., Lui, V., & Gibson, J. 
(2020).健康のための人工知能：倫理文献のスコープレビュー。BMC Medical 
Ethics, 22.10 -- 
-
7.2. AI医療データ分析
- 疾病予測：AIは医療データを分析して疾病発生の可能性を予測し、予防的な
治療を提案する。
- パーソナライズされた治療：AIは患者の健康状態や遺伝子データを分析し、
パーソナライズされた治療方法を導き出すことができる
7.3.期待効果
- 医療サービスの質の向上：AIの助けを借りて、より正確で迅速な診断が可能に
なる。
- 健康管理：地域住民の健康をより効率的に管理し、治療プロセスを最適化す
ることができます。
8. 結論
国内外のAI活用成功事例を分析し、楊平郡に適用可能なモデルを導き出す。特
に、農業、観光、交通分野での成功事例をベンチマーキングし、地域特性に合
わせた戦略を提示する8)。
楊平郡はAI技術を様々な分野に適用することで、地域経済を活性化し、住民の
生活の質を向上させる可能性を秘めている。スマート農業、観光活性化、交通
管理、環境モニタリング、教育プログラム、医療サービスなどでAIの効率的な
活用が行われる場合、楊平郡は持続可能な発展のためのモデルとして位置づけ
られるだろう。AI技術を地域発展の核心的な課題として積極的に導入し、活用
することが重要な時期である。
AI活用を通じて期待できる経済的、社会的効果をまとめ、AI導入のための政策
提案及び実行計画を具体化する。これは楊平郡の持続可能な発展と住民の生活
の質の向上に貢献するだろう.9)
このような構造は、AIの多様な活用可能性を体系的に分析し、楊平郡の発展の
ための具体的かつ実質的な方案を提示するのに役立つだろう。研究はAI技術の
潜在力だけでなく、倫理的、経済的、社会的側面を包括する包括的なアプロー
チを必要とする。11 -- 
-
8) Ma, H., Liu, Y., Jiang, Q., He, B. Y., Liao, X., & Ma, J. (2024).Mobility AI 
Agents and Networks. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9, 5124-
5129.
9) Nguyen-Tan, T., & Le-Trung, Q.(2024).A Novel 5G PMN-Driven Approach for 
AI-Powered Irrigation and Crop Health Monitoring.IEEE Access, 12, 125211-
125222.12 -- 
-
参考文献
Aljaafari, M., El-Deep, S. E., Abohany, A., & Sorour, S. E. 
(2024).ヘルスケアにおけるイノベーションの統合：糖尿病と腎臓病モニタリン
グ の 強 化 の た め の "CURA's"AI 駆 動 型 仮 想 病 棟 の 進 化 .IEEE Access, 12, 
126389-126414.
Alzubi, A., & Galyna, K. 
(2023).持続可能な農業とスマート農業のための人工知能とモノのインターネッ
ト.IEEE Access, 11, 78686-78692.
Alloulbi, A., Öz, T., & Alzubi, A. (2022).The Use of Artificial Intelligence 
for Smart Decision-Making in Smart Cities ： A Moderated Mediated 
Model of Technology Anxiety and Internal Threats of IoT. Mathematical 
Problems in Engineering, None.
Chong, T., Yu, T., Keeling, D., & Ruyter, K. 
(2021).代理店の課題と機会に取り組むサービス最前線のAIチャットボット。 
Journal of Retailing and Consumer Services, 63, 102735.
Hassan, S. A., Omar, A. I., & Ahmed, N. R. 
(2024).公衆衛生研究におけるAIの倫理的影響の探求：包括的な分析。South 
Eastern European Journal of Public Health, None.
Ma, H., Liu, Y., Jiang, Q., He, B. Y., Liao, X., & Ma, J. (2024).Mobility AI 
Agents and Networks. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9, 5124-
5129.
Murphy, K., Ruggiero, E. D., Upshur, R., Willison, D., Malhotra, N., Cai, 
J., Malhotra, N., Lui, V., & Gibson, J. 
(2020).健康のための人工知能：倫理文献のスコープレビュー。BMC Medical 
Ethics, 22.
Nguyen-Tan, T., & Le-Trung, Q.(2024).A Novel 5G PMN-Driven Approach 
for AI-Powered Irrigation and Crop Health Monitoring.IEEE Access, 12, 
125211-125222.
Zheng, X., Zhang, H., & Shi, J. 
(2022).変電所運転・保守管理における人工知能に基づく応用.Computational 13 -- 
-
Intelligence and Neuroscience, 2022.